|
Szkolenie Operational Excellence Black Belt jest szkoleniem na poziomie zaawansowanym. Nauka narzędzi statystycznych nie jest głównym celem szkolenia. Podstawą do użycia jakichkolwiek z nich są bowiem filozofia i koncepcje, które za nimi stoją. Krytyczne Myślenie i umiejętność zadawania właściwych pytań są podstawą do efektywnego (nie efektownego) wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce.
Dane nie są synonimem wiedzy, a właśnie jej zdobywanie jest celem filozofii Six Sigma. Żadne, nawet najbardziej wyszukane i zaawansowane metody analizy nie zastąpią informacji zebranych w taki sposób, aby powiększały one naszą wiedzę o procesach i produktach. Ta właśnie umiejętność jest najbardziej cenioną cechą Black Belta.
Szkolenie bazuje przede wszystkim na ćwiczeniach praktycznych, podczas których uczestnicy „własnymi rękami” odkrywają wiedzę, która w przyszłości pozwoli im rozwiązywać problemy organizacji w bardziej efektywny sposób. Jedynie takie podejście gwarantuje pełne zrozumienie filozofii Operational Excellence Six Sigma. W trakcie szkolenia dzielimy się również zdobytym doświadczeniem. Do każdego poruszanego tematu posiadamy własne przykłady, co jeszcze bardziej podkreśla możliwość praktycznego zastosowania prezentowanych na szkoleniu narzędzi i koncepcji.
Szkolenie zaprojektowane zostało w taki sposób, aby uczestnicy mogli wykorzystywać poznawane koncepcje oraz narzędzia w praktyce pomiędzy poszczególnymi sesjami. Jeden tydzień szkoleniowy wymaga 3-4 tygodniowej pracy w projekcie przed przystąpieniem do kolejnego. Warsztaty prowadzi trzech trenerów, z których każdy posiada dwustopniową certyfikacje Six Sigma Master Black Belt oraz wieloletnie doświadczenie praktyczne.
- Cele i oczekiwane rezultaty szkolenia
- Adresaci szkolenia
- Plan szkolenia
- Organizacja szkolenia
Cele i oczekiwane rezultaty szkolenia
Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy w takim zakresie i na takim poziomie praktycznym aby umożliwić kandydatom na Balck Beltów samodzielną pracę w projektach Six Sigma, jak również aktywne wspieranie Green Beltów w ich pracy projektowej.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- Planować zbieranie danych w taki sposób, aby odpowiadały one na konkretne pytania dotyczące procesów (Plany Próbkowania, Planowanie Eksperymentów)
- Analizować zebrane dane w sposób praktyczny, graficzny i ilościowy
- Używać Kart Kontrolnych zarówno w sposób pasywny (monitorowanie procesu) jak i aktywny (rozwiązywanie problemów w procesie)
- Zbadać System Pomiarowy
- Planować Eksperyment (wybór czynników ich poziomów oraz odpowiedniej do sytuacji strategii eksperymentu)
- Przeprowadzić i przeanalizować eksperyment (praktycznie, graficznie i ilościowo) oraz na tej podstawie wyciągnąć praktyczne wnioski
Adresaci szkolenia
Szkolenie adresowane jest w szczególności do:
- Inżynierów Procesu
- Inżynierów Jakości
- Technologów
- Managerów (szczególnie średniego szczebla, którzy chcą dowiedzieć się czegoś więcej o metodologii Six Sigma)
Plan Szkolenia
TYDZIEŃ I:
- Przykłady projektów w których zastosowano filozofię Operational Excellence Six Sigma
- Wprowadzenie do tematyki Six Sigma
- Y= f(x) + zakłócenia, Krytyczne Myślenie, rola pytań, Mapa Myśli (ang. Thought Maps)
- Wprowadzenie do zmienności i podstawowe statystyki
- Mapa Procesu (ang. Process Map), Mapa Produktu (ang. Product Map) oraz Tabela Źródeł Zmienności (ang. Rate of Change Table) jako podstawa racjonalnego próbkowania
- Wprowadzenie do próbkowania: Drzewa Próbkowania, analiza praktyczna, graficzna i ilościowa
- Próbkowanie: jak często próbkować? jaka jest optymalna wielkość próbki?
- Pasywne zbieranie danych, monitorowanie wyników procesu
- Analiza Sytemu Pomiarowego dla danych ciągłych
- Analiza Sytemu pomiarowego dla danych dyskretnych i oceny wizualnej
- Przegląd Projektów, definiowanie kolejnych kroków w projektach kandydatów na BB
TYDZIEŃ II:
- Badanie Składników Zmienności (ang. Components of Variation Study): aktywne zbieranie danych odpowiadających na konkretne pytania dotyczące procesu
- Badanie Składników Zmienności: Drzewa Próbkowania, analiza praktyczna, graficzna, ilościowa (szacowanie wpływu źródła zmienności na proces)
- Wprowadzenie do Projektowania Eksperymentów (ang. Design of Experiments, DOE): założenia i podstawy, porównanie metod eksperymentowania
- Planowanie Eksperymentu: wybór czynników i poziomów
- Eksperyment Pełnoczynnikowy (ang. Full Factorial Design): konstrukcja i analiza (praktyczna, graficzna i ilościowa) Macierzy Eksperymentu
- Eksperyment Ułamkowy (ang. Fractional Factorial Design): konstrukcja, rezolucja eksperymentu i jej konsekwencje, analiza (praktyczna, graficzna i ilościowa)
- Eksperymentowanie sekwencyjne
- Przegląd Projektów, definiowanie kolejnych kroków w projektach kandydatów na BB
TYDZIEŃ III:
- Eksperymentowanie w szerokim zakresie warunków, ograniczenia wnioskowania, powody dla których wnioski wyciągnięte na podstawie eksperymentu nie sprawdzają się w praktyce
- Konieczność wprowadzania zakłóceń do eksperymentu; Macierz Eksperymentu jako jedynie część planowania
- Diagram Zależności Czynników (ang. Factor Relationship Diagram, FRD) jako podstawowe narzędzie zarządzania zakłóceniami w eksperymencie
- Ograniczenie w randomizacji, konsekwencje dla wyciąganych wniosków, sposób analizy
- Zarządzanie Zakłóceniami w eksperymencie - podstawowe strategie: w jaki sposób zwiększają lub ograniczają naszą wiedzę i jak je analizować:
- Powtórki (ang. Repeats)
- Powtórzenia (ang. Replicates)
- Blokowanie (ang. Blocking)
- Analysis of Variance(ANOVA): Fully Nestet Anova vs. Crossed ANOVA
- Przegląd Projektów, definiowanie kolejnych kroków w projektach kandydatów na BB
TYDZIEŃ IV:
- Badanie Składników Zmienności - strategie próbkowania:
- Nested
- Systematic
- Crossed
- Ograniczenia wnioskowania i sposób analizy w zależności od wybranej strategii próbkowania
- Zarządzanie Zakłóceniami w eksperymencie – strategie (kontynuacja):
- Repeats vs. Replicates (co jeżeli podczas analizy pomylimy jedną strategię z drugą, ANOVA w DoE)
- Blokowanie Kompletne (ang. Complete Randomise Block Design) i Blokowanie Niekompletne (ang. Incomplete Randomise Block Design): jak wybrać odpowiednią strategię blokowania?
- Whole Plot Split Plot Design – wyeliminowanie wpływu ograniczeń w randomizacji na kalkulację wielkości efektów w eksperymencie; analiza DoE w zależności od poziomu zakłóceń dla danego efektu
- CoV w DoE – Badanie Składników Zmienności wewnątrz poszczególnych przebiegów eksperymentu
- Przyczyny Specjalne w Eksperymencie, diagnostyka, sposób postępowania
- Transformacja danych z eksperymentu, kiedy jest potrzebna? która jest najlepsza? jak ją przeprowadzić?
- Budowanie Modeli (ang. Model Building), opis y =f(x)+zakłócenia
- Analiza Reszt (ang. Residiuals Analysis)
- Przegląd Projektów, definiowanie kolejnych kroków w projektach kandydatów na BB
Organizacja szkolenia
- Przewidywany czas trwania: 4 sesje, każda 5 dni ( na przestrzeni 4-5 miesięcy)
- Termin: do ustalenia
- Ilość uczestników: max. 24 osoby
- Materiały szkoleniowe: Każdy uczestnik szkolenia otrzyma materiały szkoleniowe, zawierające konspekt z wykładów
- Certyfikaty: Uczestnicy otrzymają osobiste certyfikaty ukończenia warsztatów
- Możliwa jest certyfikacja na Six Sigma Black Belt
Powrót do Menu/Szkolenia |
.jpg)