Dlaczego warto wybrać szkolenia OperationalExcellence.pl?

• Nasze szkolenia bazują przede wszystkim na ćwiczeniach praktycznych, podczas których uczestnicy „własnymi rękami’ odkrywają wiedzę, która pozwoli im rozwiązywać problemy organizacji w bardziej efektywny sposób.
• Wszystkie ćwiczenia praktyczne odbywają się w małych podgrupach, dzięki czemu jesteśmy w stanie na bieżąco reagować na indywidualne potrzeby uczestników.
• Jesteśmy praktykami - w trakcie szkolenia dzielimy się naszym doświadczeniem, a do każdego poruszanego tematu posiadamy własne przykłady – co jeszcze bardziej podkreśla możliwość praktycznego zastosowania prezentowanych na szkoleniu narzędzi i koncepcji.
• Uczestnicy naszych szkoleń dostają dostęp do strefy klienta, w której znajduje się wiele materiałów dodatkowych z zakresu ciągłego doskonalenia
• Szkolenia dedykowane prowadzimy w języku polskim i języku angielskim.

Szkolenie Operational Excellence Black Belt jest szkoleniem na poziomie zaawansowanym. Nauka narzędzi statystycznych nie jest głównym celem szkolenia. Podstawą do użycia jakichkolwiek z nich są bowiem filozofia i koncepcje, które za nimi stoją. Krytyczne Myślenie i umiejętność zadawania właściwych pytań są podstawą do efektywnego (nie efektownego) wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce.

Techniki statystyczne takie jak Planowanie Eksperymentów (ang. Design of Eksperiments, DoE), Statystyczne Sterowanie Procesem (ang. Statistical Process Controll, SPC), a także inne, również niestatystyczne narzędzia, są coraz częściej i chętniej wykorzystywane w praktyce produkcyjnej do poprawy procesów i produktów. Należy jednak pamiętać, że samo zastosowanie wybranej metody nie jest równoważne z osiągnięciem pożądanego efektu.

Zbiór technik i narzędzi, zwanych powszechnie Statystycznym Sterowaniem Procesem (ang. Statistical Process Control,SPC) jest używany od ponad 70 lat. Od czasu powstania aż po dzień dzisiejszy, istnieje wiele wątpliwości co do natury i głównego celu stosowania SPC. Większość kursów dotyczących tej metodyki skupia się na narzędziach statystycznych, uproszczając tym samym zastosowanie Statystycznej Kontroli Procesu jedynie do kontroli i monitorowania wyników. Chociaż SPC może być stosowane w tych obszarach, to kryje się za nim o wiele więcej, a powyższe zastosowania są niczym innym jak tylko bardzo wąską i naiwną interpretacją tego, co możemy zrobić stosując SPC.

Nadzieja nie jest strategią - Pokaż mi dane! Jeżeli nie możemy wyrazić tego co wiemy o naszym procesie za pomocą liczb, to znaczy, że tak naprawdę nie wiemy o nim zbyt wiele, a co za tym idzie nie możemy go kontrolować. W takiej sytuacji możemy jedynie mieć nadzieję, że nasze przypuszczenia i teorie są słuszne. Precyzyjne pomiary to podstawowy warunek zarządzania opartego na faktach, które jest warunkiem koniecznym do ciągłego doskonalenia procesów i produktów.

Wiedza jest kluczem do sukcesu w każdej dziedzinie. Tylko dzięki niej możemy być innowacyjni, konkurencyjni i osiągać zamierzone cele biznesowe. Zdobywanie wiedzy może być procesem skomplikowanym, czasochłonnym i kosztownym. Może, ale nie musi. Aby odnieść sukces należy nauczyć się, w jaki sposób potrzebną wiedzę zdobywać. Umiejętność uczenia się jest podstawą usprawniania już istniejących procesów i produktów, jak również projektowania nowych, doskonalszych, spełniających stawiane wymagania.

Dane przez nas zbierane opisują przeszłość. Ich analiza również mówi o przeszłości. Główne pytanie stawiane podczas Analizy Zdolności Procesu to: jak użyć danych z przeszłości do scharakteryzowania przyszłości? Jak oszacować ryzyko, że nasze przewidywania nie sprawdzą się w praktyce?

Jakie cechy potrzebne są do skutecznego rozwiązywania problemów? Czy jest to ugruntowana wiedza teoretyczna i doświadczenie, sprawdzone procedury postępowania, silne umiejętności statystyczne a może umiejętność podejmowania decyzji na podstawie intuicji ?

Tradycyjne spojrzenie na jakość i produktywność, szczególnie w środowisku produkcji seryjnej, zwykle opiera się na realizacji planu i porównaniu wyników do specyfikacji, które dzielą wyprodukowane wyroby na dobre i złe. W opozycji do tego podejścia jest koncepcja Funkcji Strat Taguchiego i podejście do poprawy wyników procesu poprzez pracę nad redukcją zmienności.